智能推荐

基于全球首个数据集知识图谱开发的检索和推荐算法,深入理解您的数据需求。将问题拆解为子问题,转化为图结构,深度检索和反思,让模型不再大海捞针,让最契合的数据主动找你。

1
Intent Analysis
Identifying intent from query.
Query: "Fraud detection data"
2
Knowledge Mapping
Traversing the knowledge graph.
Nodes: [Risk, Finance, Logs]
3
Constraint Filtering
Applying format & license filters.
Filter: { fmt: 'CSV', year: >2020 }
4
Relevance Ranking
Scoring based on citation impact.
Top Score: 0.98

全平台数据洞察

实时监控全球数据流动与价值转化,掌握第一手数据资产动态。

数据集总量
0
较上月增长 12%
数据领域分布
45 TB
大模型
工业
生物医药
权威数据源
A
Arxiv
H
HuggingFace
K
Kaggle
论文深度解析数量
0

核心团队

由复旦大学知识工场实验室DATAHUB团队共同构建